ML-инженер

Ищем ML-специалиста, который возьмёт на себя обучение и развитие кастомных AI-моделей, включая LLM и системы на основе Retrieval‑Augmented Generation (RAG), для международного спорттех-стартапа.

Задачи:

• Обучение, доработка и оптимизация ML/AI-моделей (аналитика, рекомендации, performance-analysis)

• Разработка систем QA, чат-ботов и RAG-подходов для анализа спортивных данных

• Работа с реальными спортивными данными (статистика, трекинг, поведенка)

• Проектирование AI-архитектуры продукта, включая векторные базы и embeddings

• Взаимодействие с продуктовой и инженерной командой

Что важно:

• Реальный опыт в ML / AI (не «прошёл курс», а делал и запускал такие проекты)

• Опыт работы с LLM, RAG, embeddings и vector search

• Понимание развертывания моделей и настройки ML/AI систем на серверах, включая GPU-инференс (желательно)

• Понимание data-driven продуктов и моделей рекомендаций / анализа

• ML-стек, опыт с обучением моделей 2+ лет

• Умение работать самостоятельно и брать ответственность

Что предлагаем:

• Работа в международном стартапе с амбициями глобального рынка

• Гибкий формат (remote)

• Влияние на продукт с нуля, а не «подкрутить кнопку»

• Долгосрочная история роста вместе с проектом