ALTYRA
Системный аналитик по управлению товарными потоками
- Работа с большим объемом информации
- Аналитическое мышление
- Формирование аналитической отчетности
- Прогнозирование спроса
- Логическое мышление
- Системное мышление
- ABC-анализ
- План-факт анализ
- Корреляционный анализ
Системный аналитик по управлению товарными потоками
Локация: Барнаул, офис (гибридный формат обсуждается)
Тип занятости: Полная
Компания: Best Value Organic (бренды Altyra, Golden Mountains) — производитель и экспортер натуральных продуктов и БАДов.
Миссия роли: Построить и оптимизировать систему распределения товара по сети складов маркетплейсов для максимизации покрытия и минимизации издержек.
Суть задачи (на языке данных и систем)
Представьте себе матрицу. Строки — это 40 SKU (в ближайшем будущем — 100). Столбцы — это 35 складов маркетплейсов (в будущем — 50-80). В каждой ячейке — динамический остаток, скорость продаж и целевой уровень страхового запаса.
Ваша задача — управлять этой матрицей (8 000+ ячеек в будущем) как живой системой:
-
Алгоритмическое планирование: Разрабатывать и применять модели для расчета оптимальных точек заказа и размеров поставки для каждой пары SKU-склад, учитывая стоимость логистики, оборачиваемость и комиссии за долгую доставку.
-
Оптимизация логистики: Рассчитывать экономически эффективные партии отгрузки: когда выгоднее отправлять коробами, а когда собирать паллеты; как группировать отправки по направлениям.
-
Контроль и прогнозирование: В режиме реального времени выявлять ячейки с дефицитом (out-of-stock), излишком (aging stock) и риском просрочки. Прогнозировать потребность на основе трендов.
-
Автоматизация отчетности: Создать в Power BI / DataLens единый дашборд, который превращает тысячи строк данных из личных кабинетов маркетплейсов в наглядные инсайты для принятия решений.
Простыми словами: Вы будете «мозгом», который решает, что, куда, когда и в каком количестве отправлять, чтобы товар всегда был доступен покупателю, а наши логистические издержки были минимальны.
Что предстоит делать (конкретные зоны ответственности):
-
Анализ и моделирование:
-
Ежедневный мониторинг матрицы остатков (40 SKU * 35+ складов).
-
Расчет ключевых метрик: скорость оборачиваемости (inventory turnover), уровень out-of-stock, доля старения (aging stock > 30/60/90 дней).
-
Построение и ведение аналитических моделей в Excel (сводные таблицы, Power Query, сложные формулы) для прогнозирования спроса и планирования поставок.
-
Оптимизация партий отгрузки: расчет экономики перевозки короб/паллет, выбор способа доставки.
-
-
Оперативное управление:
-
Формирование заявок на пополнение складов маркетплейсов на основе рассчитанных моделей.
-
Организация транспорта: заказ машины в ТК, контроль сроков, сверка документов (на начальном этапе, с перспективой автоматизации).
-
Расчет и контроль логистических расходов (как % от выручки по каналам).
-
-
Развитие системы:
-
Внедрение и настройка BI-инструментов (Power BI, DataLens) для автоматизации отчетности.
-
Участие в интеграции данных маркетплейсов (через API) в единую систему учета.
-
Разработка регламентов и инструкций по управлению остатками.
-
Идеальный кандидат — это вы, если:
Обязательно (Hard Skills):
-
Вы имеете сильное аналитическое или математическое образование (математика, прикладная информатика, экономика, исследование операций, кибернетика) или сопоставимый опыт.
-
Вы виртуозно владеете Excel на уровне продвинутого пользователя: сводные таблицы — это ваш родной язык, а Power Query, ВПР, СУММЕСЛИ и массивы данных не вызывают страха.
-
Вы понимаете основы математической статистики и анализа данных: можете рассчитать тренд, дисперсию, построить простую прогнозную модель.
-
У вас системное мышление: вы любите разбирать сложные процессы на элементы, видите взаимосвязи и можете построить алгоритм решения задачи.
Очень желательно:
-
Опыт работы с BI-системами (Power BI, DataLens, Tableau). Даже если это был учебный проект.
-
Базовое понимание основ логистики или управления запасами (EOQ, ABC-анализ). Если нет — готовность быстро изучить.
-
Внимательность к деталям, усидчивость и любовь к порядку в данных.
Не является обязательным (и это важно):
-
Опыт работы именно с маркетплейсами (Wildberries, Ozon). Мы научим вас специфике платформ. Нам важнее ваш аналитический фундамент.
-
Опыт «управления карточками товара» или настройки рекламы. Это не ваша задача.
Что мы предлагаем:
-
Вызов для интеллекта: Задачу, где нужно думать, моделировать и оптимизировать, а не просто выполнять рутинные действия. Вы будете строить систему с нуля.
-
Прямое влияние на бизнес: Ваши расчеты и решения будут напрямую влиять на две ключевые метрики: выручку (за счет исключения проседаний из-за пустых складов) и прибыль (за счет оптимизации логистических издержек).
-
Работа с данными масштаба: Уже сейчас — 1400+ динамических ячеек для анализа, в перспективе — 8000+.
-
Конкурентную оплату, состоящую из фиксированной части и KPI, привязанных к результатам вашей работы (уровень out-of-stock, доля логистики в выручке, оборачиваемость).
-
Возможность стать архитектором процесса в быстрорастущей компании с амбициозными планами по экспансии (Китай, Турция, ЮВА).
Как откликнуться (наш первый тест на внимательность и системность):
Пожалуйста, в сопроводительном письме кратко (5-7 предложений) опишите:
«Представьте, что вам нужно сравнить эффективность поставок одного и того же товара на 10 разных складов. Какие 3-5 ключевых метрики вы бы рассчитали для каждого склада, чтобы принять решение об изменении стратегии пополнения?»
Отклики без ответа на этот вопрос рассматриваться не будут.
P.S. Если вы любите, когда в таблицах сходятся все цифры, если вы получаете удовольствие от создания эффективного алгоритма и если мысль об управлении матрицей в 8000 ячеек вызывает у вас не страх, а профессиональный интерес — мы будем рады с вами познакомиться.