ПРОЕКТ: в банковской сфере.
ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ ОТ КАНДИДАТА:
- Опыт работы по специальности от 2-х лет;
- Опыт разработки Python/Spark;
- Понимание основ облачных технологий и технологий виртуализации и контейнеризации;
- Опыт с экосистемой Hadoop (HDFS, Hive, Spark и пр.);
- Опыт работы с ETL (Airflow, и пр.);
- Опыт работы с CI/CD решениями на базе Jenkins и Bitbucket / Git.
БУДЕТ ПЛЮСОМ:
-
Опыт работы с BigData в сфере DE/DS/DA;
-
Опыт работы с системами управления базами данных (Hadoop);
-
Опыт работы с платформами оркестрации контейнеров K8s, OpenShift;
-
Опыт внедрения DS-моделей в промышленный контур;
-
Опыт работы с Kafka;
-
Опыт работы с популярными РСУБД (Greenplum, Teradata, Oracle, PostgreSQL);
-
Понимание принципов построения хранилищ данных DWH.
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Разработка витрин и анализ больших объемов данных с использованием Python и Spark;
- Написание скриптов Python (SQL-запросы) для сложной обработки и преобразования больших данных;
- Работа с ETL и хранилищами данных;
- Развертывание разработанных решений в производственной среде (ПРОМ) (Jenkins);
- Взаимодействие с аналитиками проекта для определения требований и целей разработки
Ведение технической документации по релизному процессу; - Фиксация договоренностей с заказчиком и поддержание актуальной документации по проектам;
- Поддержка качества данных и обеспечение точности отчетов и наполнения витрин;
- Внедрение разработанных DS-моделей в промышленную среду (MLOps).
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Возможность участия в интересных проектах.
- Возможность профессионального и карьерного роста в компании.
- Опыт работы в команде профессионалов.
- Специальные тарифы для сотрудников в спортивные клубы и языковые курсы и пр.
- Офисный формат работы в Санкт-Петербурге.