О команде и видении:
Мы создаем новую кросс-функциональную команду (AI Platform Team), цель которой - кардинально повысить эффективность и качество процессов разработки/поддержки/внедрения/продаж ПО с помощью искусственного интеллекта. Вы не будете работать над абстрактными моделями - ваши решения (RAG-система для поиска знаний, автогенерация кода и тестов, автогенерация артефактов) станут ежедневными инструментами для сотен инженеров компании, напрямую влияя на скорость выхода продуктов и удовлетворенность клиентов компании.
Обязанности:
- Разработка полноценных ML-решений от идеи до финальной реализации;
-
Развертывание, orchestration и мониторинг ML-сервисов (веб-приложения, API для LLM, векторные БД, ETL-пайплайны);
-
Построение отказоустойчивых и эффективных MLOps-пайплайнов: от автоматического обновления эмбеддингов в RAG-системе до CI/CD для моделей и их версионирования (DVC, MLflow, Weights & Biases);
-
Интеграция AI-инструментов в экосистему разработки: настройка плагинов, ботов, webhook, обеспечение их работы внутри корпоративного контура;
-
Оптимизация инфраструктуры для работы с GPU (если потребуется для opensource моделей) и управления затратами;
-
Обеспечение безопасности, управление доступом и конфигурацией инфраструктуры как кода (Terraform, Ansible);
-
Создание и поддержка инструментов для мониторинга производительности, задержек (latency) и состояния ML-сервисов (Grafana, Prometheus).
Требования:
- Опыт в разработке полноценных ML-решений от идеи до финальной реализации;
- Стек технологий ML: pandas, numpy, pytorch, tensorflow, sklearn, CatBoost, AutoML;
- Опыт работы с фреймворками LLM (vLLM, Ollama);
-
Опыт работы в роли DevOps/SRE инженера от 3-4 лет;
-
Практический опыт поддержки ML/Data-проектов в production (MLOps): развертывание моделей, мониторинг дрейфа, работа с пайплайнами данных;
- Виртуозное владение контейнеризацией (Docker) и оркестрацией (Kubernetes, включая helm);
- Умение работать с большими и распределенными данными (Spark, Dask, SQL/NoSQL БД, векторные/графовые БД);
-
Опыт построения и поддержки CI/CD-пайплайнов (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins);
-
Навыки работы с инструментами инфраструктуры как кода (Terraform, Ansible).
Важно: Системное мышление, желание разобраться в специфике ML-нагрузки (инференс vs. обучение, работа с GPU) и автоматизировать все рутинные операции.
Мы предлагаем:
- Официальное оформление в аккредитованную ИТ-компанию;
- Конкурентный оклад, премии по результатам работы;
- Сильная команда экспертов, которые всегда готовы помочь и поделиться знаниями;
- Возможность работать над передовыми продуктами в сфере кибербезопасности;
- Перспективы для профессионального и карьерного продвижения;
- Корпоративные мероприятия, путешествия, спортивные активности онлайн и оффлайн (онлайн-марафоны, бег, йога, волейбол, лыжи, и др.);
Социальный пакет:
- ДМС со стоматологией в лучших клиниках России, возможность подключить родственников по корпоративным ценам;
- Доплата больничных до 100% от оклада (28 дней в году), 10 оплачиваемых day-off на случай форс-мажора;
- Возможность бесплатного обучения: внешние обучения, профильные конференции, а также наши внутренние курсы и электронная корпоративная библиотека с сотнями книг;
- Скидки от компаний-партнеров: спорт, английский, психолог, интернет и многое другое;
- Материальная помощь при важных событиях в жизни (заключение брака, рождение детей и другое);
- Удаленный формат работы либо современный офис рядом с м.Охотный ряд/Савёловская;
- График работы: 5/2 с 9:00 до 17:30, либо с 10:00 до 18:30.