Senior ML Engineer

Наш клиент - быстрорастущий стартап, создающий инновационные AI-продукты для автоматизации клиентской поддержки, маркетинга и HR-процессов. В основе решений компании - сочетание LLM-технологий, машинного обучения и голосовых интерфейсов, формирующих единый интеллектуальный опыт. Сейчас мы ищем Senior ML Engineer, который усилит нашу команду R&D и поможет вывести качество распознавания и синтеза речи на новый уровень, особенно в условиях ограниченных ресурсов и жестких требований к задержкам (latency). Это роль для инженера, которому интересно не просто обучать модели в Jupyter Notebook, а доводить их до продакшена, выжимая максимум производительности из железа.

Обязанности:

• Проектировать и развивать архитектуру для ASR (Automatic Speech Recognition) и Audio Processing (VAD, Denoising, Speech Enhancement)

• Внедрять решения для минимизации задержек (Low Latency) и повышать пропускную способность, работать с квантованием, прунингом и компиляцией моделей под GPU

• Выстраивать процессы сбора и подготовки данных для Low-resource языков, формировать стратегии разметки, автоматизировать валидацию и работу с аугментацией

• Разрабатывать и поддерживать сервисы для инференса моделей (Python/C++), интеграция с backend-системой

• Экспериментировать с новыми архитектурами (Transformer-based, Conformer, Transducer и др.), адаптация SOTA-статей под бизнес-задачи

Требования:

• Опыт в ML/DL от 5 лет, с фокусом на обработку звука последние 2 года

• Глубокое понимание архитектур нейросетей для работы со звуком (Conformer, Wav2Vec, Whisper и аналоги)

• Уверенное владение Python и опыт написания продакшн-кода (OOP, паттерны, асинхронность)

• Опыт оптимизации моделей для Real-time (знание ONNX, TensorRT или OpenVINO)

• Умение работать с "грязными" данными и выстраивать пайплайны их очистки

• Английский язык на уровне чтения документации и коммуникации (B1+)

Будет плюсом:

• Опыт работы с задачами синтеза речи (TTS): Tacotron, FastSpeech, VITS или потоковые решения
• Знание C++ на уровне интеграции моделей или написания кастомных операторов
• Опыт работы с DSP (цифровая обработка сигналов)
• Понимание метрик качества (WER, CER, RTF) и как на них влиять

Условия:

• Работа в продуктовом AI-стартапе с собственными LLM-технологиями

• Возможность влиять на архитектуру и качество ключевых AI-систем

• Команда инженеров, которые любят эксперименты и быстрые результаты

• Гибкий график и формат работы (релокация в офис на Кипре (после ИС (6 месяцев)/удалённо из любой точки мира)

• Дополнительные условия обсуждаются индивидуально в зависимости от локации кандидата