Industrial.Market – инновационная B2B-платформа для промышленных компаний, холдингов и корпораций, дистрибьюторов производителей и поставщиков.
Мы помогаем своим клиентам снизить операционные издержки, сделать процесс закупки малоценных товаров более безопасным, предсказуемым и удобным.
Сегодня на Industrial.Market работает более 200 проверенных поставщиков, реализующих более 3000 заявок в месяц от клиентов крупного, малого и среднего бизнеса. С каждым днём их число растет, а мы – динамично развиваемся и расширяемся.
Чем предстоит заниматься:
Под руководством Руководителя отдела аналитики, вы будете играть ключевую роль в создании и развитии аналитической функции.
Основные задачи:
- участие в построении системы аналитики с нуля;
- настройка операционной модели работы команды и обеспечение масштабируемости аналитической функции;
- формирование стратегии развития направления данных и аналитики.
Поддержка и развитие текущих решений:
- взять на себя управление и развитие уже существующих аналитических инструментов, отчетностью, панелями и хранилищами;
- поддерживать и развивать существующие BI-дашборды, обеспечивать их корректность, актуальность и доступ для внутренних пользователей;
- оценивать качество и актуальность текущих процессов, оптимизировать их и внедрять улучшения.
Аналитика и отчетность:
- анализ ключевых метрик B2B-маркетплейса: продажи, активность клиентов и поставщиков, ассортимент, глубина заказов, выполнение SLA;
- проведение факторного анализа, постройка прогнозов, выявление зависимостей и узких мест в работе платформы;
- подготовка регулярной управленческой отчетности и презентаций.
Работа с данными и автоматизация:
- построение и развитие data-пайплайнов на Airflow и Spark;
- работа с данными в ClickHouse, PostgreSQL, использование Spark для обработки больших объемов данных;
- разработка, обновление и сопровождение BI-дашбордов в FineBI / Superset, создание понятий визуализации для команды продаж, закупок и категоричного менеджмента;
- автоматизация аналитических процессов с использованием Python и SQL.
Кросс-функциональное взаимодействие:
- поток работы с заказами, программами, маркетингом, категориями менеджментом и продуктовыми командами;
- участие в стратегических инициативах, запусках новых сервисов и улучшении бизнес-процессов;
- чтоб нам важно: уверенное владение Python и SQL (оптимизация запросов, оконные функции, большие объемы данных), опыт работы с хранилищами данных и аналитической инфраструктурой, опыт в маркетинге B2B, директные и коммуникативные навыки, умение выстраивать процессы с нуля.
Что нам важно:
- опыт работы продуктовым аналитиком или в аналогичной роли не менее 2-3 лет, предпочтительно в B2B-платформах, e-commerce или промышленных компаниях;
- глубокие знания в области продуктовой аналитики: A/B-тестирование, cohort-анализ, funnel-анализ, сегментация пользователей, прогнозирование;
- уверенное владение Python (для автоматизации, обработки данных, скриптинга) и SQL (сложные запросы, joins, window functions, оптимизация производительности);
- опыт работы с PySpark, включая чтение и запись данных, базовые трансформации DataFrame, фильтрацию, агрегации и понимание принципов распределённой обработки данных;
- опыт работы с аналитическими инструментами: Yandex Metrika, GA4, Amplitude (опыт перехода на GA4 и GTM и наоборот будет плюсом);
- знание инструментов работы с данными: Airflow (для оркестрации пайплайнов), Kafka (для потоковой обработки данных), PostgreSQL и ClickHouse (для хранения и аналитики больших данных);
- опыт с визуализацией данных: Grafana, FineBI (опыт работы с Metabase или Data Lens будет преимуществом);
- понимание методологий анализа данных, статистики и машинного обучения (базовый уровень);
- опыт кросс-функционального взаимодействия с продуктовыми, маркетинговыми и техническими командами;
- высшее образование в области IT, математики, экономики или смежных дисциплин;
- отличные коммуникативные навыки, умение презентовать insights стейкхолдерам на разных уровнях;
- готовность к динамичной работе в крупной компании с фокусом на инновации и масштабирование.
Плюсы:
- опыт работы в онлайн-ритейле, е-комм секторе или B2B-маркетплейсах;
- знание инфраструктуры больших данных и движков (PySpark, Airflow, Kafka, Hadoop HDFS, YARN, Hive etc.);
- знание работы с CI/CD-инструментами и углубить понимание процессов автоматизации (Jenkins);
умение строить дашборды с нуля и автоматизировать отчетность.
Мы предлагаем:
- анализ ключевых метрик B2B-маркетплейса: продажи, активность клиентов и поставщиков;
- проведение факторного анализа, постройка прогнозов, выявление зависимостей;
- подготовка регулярной управленческой отчетности и презентаций;
- динамичное развитие: мы — динамично развиваемся и масштабируемся.
А также:
- официальное трудоустройство в аккредитованную IT-компанию по ТК РФ с бессрочным трудовым договором;
- ДМС для сотрудников (включая стоматологию) и скидки на медицинскую страховку для родственников;
- доплата по больничному листу (с 1 по 10 день – 100% до оклада, с 11 по 20 день – 50%);
- корпоративная дисконтная программа;
- программа поддержки сотрудников и членов их семьи «Добросервис» (бесплатные онлайн консультации юристов, врачей, ЗОЖ-консультантов, психологов, финансовых советников).