Antal Talent

MLOps-инженер

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Удаленная работа
  • От 3 до 6 лет

Наш клиент ищет опытного MLOps-инженера, который возьмет на себя развитие и поддержку ИИ-инфраструктуры. Важно найти человека, который понимает специфику работы с большими языковыми моделями (LLM), умеет оптимизировать инференс и выстраивать надежные пайплайны от разработки до продакшена.

Основные задачи:

  • Развитие инфраструктуры: Поддержка и масштабирование ИИ-инфраструктуры компании.
  • Жизненный цикл моделей: Создание и автоматизация ML-пайплайнов, развертывание моделей в продакшене.
  • Мониторинг: Настройка отслеживания качества моделей в реальном времени, включая детектирование Data Drift и Model Drift.
  • CI/CD/MLOps: Внедрение и развитие лучших практик автоматизации для ML-проектов.

Технические требования:

  • LLM Stack: Опыт работы с инструментами запуска и оптимизации LLM (vLLM, Ollama и аналоги).
  • Inference Optimization: Глубокое понимание и практический опыт оптимизации (Quantization Aware Training, Post Training Quantization, PV Tuning и др.).
  • Feature Stores: Опыт построения Feature Store (online/offline) как с нуля, так и с использованием Feast или Tecton.
  • Vector Databases: Работа с векторным поиском (Qdrant, LanceDB) для обеспечения высокой скорости и надежности.
  • Big Data: Навыки написания пайплайнов и оптимизации запросов на Spark (экосистема Hadoop).
  • API & Integration: Уверенное владение FastAPI, опыт интеграции внешних систем и протоколов (включая MCP).
  • RAG: Понимание архитектуры Retrieval-Augmented Generation и принципов работы с embedding-моделями.
  • Observability: Опыт настройки связки Prometheus/Grafana для мониторинга производительности и специфичных ML-метрик.
  • Infrastructure: Уверенные знания Kubernetes и Docker.

Что мы предлагаем:

  • Работа с передовым технологическим стеком и актуальными моделями.
  • Возможность внедрять MLOps-культуру «с нуля» и значительно влиять на текущие процессы.
  • Сложные и интересные задачи на стыке инфраструктуры и Data Science.
  • Конкурентную заработную плату (обсуждается по результатам собеседования).
  • Гибкий формат работы (офис в Москве, удаленка обсуждается)
  • Расширенный пакет ДМС со стоматологией.