Рувики - новая интернет-энциклопедия.
Наш продукт – Онлайн-энциклопедия, предоставляющая доступ к миллионам статей, изображений и видеороликов по самым различным темам - от истории и науки до искусства и технологий.
На текущий момент мы усиливаем нашу команду и ищем ML/DS инженера (рекомендательная система).Чем предстоит заниматься:
-
Разрабатывать и обучать модели рекомендаций: candidate generation, ранжирование, персонализация под пользователя и контекст.
-
Строить и улучшать модели классификации: тематики статей, качества контента, сигналов пользовательского поведения и т.п.
-
Работать полный цикл: постановка задачи → сбор и подготовка данных → прототип → продовый пайплайн → A/B-тест → доработка.
-
Прорабатывать фичи на основе логов, текста, метаданных и пользовательских сигналов.
-
Участвовать в разработке офлайн- и онлайн-метрик качества моделей, анализировать результаты экспериментов.
Плотно работать с Lead ML, MLE, продактом и аналитиками, предлагать и отстаивать свои гипотезы.
Мы ждём от вас:
-
Опыт в ML/DS на продовых задачах (рекомендации, классификация, ранжирование, NLP или смежное).
-
Уверенный Python (pandas, numpy, scikit-learn), опыт с фреймворками для глубокого обучения (PyTorch / TensorFlow / JAX — любое).
-
Понимание классического ML, методов коллаборативной и контентной фильтрации, basic knowledge по learning-to-rank — плюс.
-
Опыт работы с данными в проде: SQL, трекинг фич и датасетов, аккуратность в экспериментах.
-
Умение читать метрики, задавать правильные вопросы и объяснять результаты не только ML-коллегам.
Условия:
- Уровень дохода обсуждается с финальным кандидатом по итогам собеседования.
-
Интересные задачи, крутые кейсы, возможность выйти на новый профессиональный уровень.
-
100% «белая» заработная плата, официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня.
-
Полная занятость, удаленный формат работы.
-
Пятидневная рабочая неделя, с пн-пт.
-
Дружный и неравнодушный коллектив профессионалов.
-
Программа ДМС после успешного прохождения испытательного срока.