Consort Group
AI / Machine Learning Engineer
- Английский язык
- Математическая статистика
- Deep Learning
- TensorFlow
- Исследовательский анализ данных
- Визуализация данных
- Алгоритмы и структуры данных
AI / Machine Learning Engineer
BFG Holding
О вакансии
BFG Holding ищет AI / Machine Learning Engineer, который будет участвовать в разработке и внедрении интеллектуальных решений для реальных бизнес-продуктов холдинга. Вы будете работать с большими массивами данных, современными ML/DL-моделями и участвовать в полном цикле создания ИИ-решений - от идеи до продакшена.
Задачи
-
Проектирование, разработка, тестирование и внедрение ML/DL-моделей в производственную среду
-
Анализ больших объёмов данных (Big Data) для выявления закономерностей и точек роста продуктов
-
Совместная работа с продакт-менеджерами, backend для интеграции ИИ-решений в существующие системы
-
Мониторинг качества и производительности моделей, оптимизация и переобучение
-
Участие в выборе архитектур, инструментов и технологического стека
-
Отслеживание и применение актуальных трендов в области AI / ML / LLM
Требования
Опыт и навыки
-
3+ года коммерческого опыта в разработке и внедрении ML / AI-решения
Machine Learning
-
Практический опыт работы с:
-
обучением с учителем (классификация, регрессия)
-
обучением без учителя (кластеризация, снижение размерности)
-
обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) - будет плюсом
-
Deep Learning
-
Опыт работы с TensorFlow и/или PyTorch
-
Практика построения и оптимизации нейронных сетей:
-
CNN, RNN, Transformers
-
NLP / LLM (будет сильным преимуществом)
-
Опыт работы с NLP-библиотеками: NLTK, SpaCy, Hugging Face
-
Понимание принципов работы и применения крупных языковых моделей (LLMs)
Инфраструктура и данные
-
Опыт работы с облачными платформами (AWS / Azure / GCP)
-
Знакомство с инструментами MLOps: Docker, Kubernetes, MLflow
-
Уверенные навыки работы с SQL и NoSQL базами данных
Мы предлагаем
-
Стабильную занятость и прозрачный график работы
-
Комфортный офис и современную рабочую среду
-
Поддержку и обучение на этапе онбординга
-
Дружную и профессиональную команду
-
Возможность карьерного роста и участия в масштабных AI-проектах холдинга
-
Работу над продуктами с реальным бизнес-эффектом