Ищем опытного ML-инженера в команду развития AutoML в MLOps экосистему (депортамент продвинутой аналитики)
Подробнее о проекте:
- Функциональный анализ - оценивает влияние фичей на прибыль (будет ли расти склонность брать кредит и тд)
- Прогнозирование - предсказывает бизнес метрики для самостоятельного расчета
- Поиск похожего профиля - поиск новых клиентов на основе параметров текущих клиентов
- Сегментация клиентов - разделяет клиентов на однородные группы
- Типовые модели на табличных данных - быстрый способ создания моделей машинного обучения
- Проверка применимости текстовых данных - способ проверки потенциальной пользы неструктурированных текстовых источников
- Запросы на естественном языке
Задачи:
- Прорабатывать архитектуру automl-моделей
- Разработка моделей и пайпланой (как звено между DS и DevOps командами)
- Тестировать и участвовать в разработке пайплайнов внедрения моделей
- Внедрять модели машинного обучения
- Сопровождать полный цикл сборки модели
- Обрабатывать и анализировать данные
- Поддерживать коммуникацию с разработчиками моделей
Основной стек: Python, Airflow/ArgoWorkFlow, Mlflow, Hadoop, PySpark, Kafka, Seldon/Kserve, Kubernetes, Jenkins
Что мы ожидаем от кандидата:
- Опыт внедрения моделей машинного обучения как сервисы
- Опыт работы в нашем стеке от 3х лет
- Понимание ML разработки будет преимуществом
Что мы предлагаем:
- Мы аккредитованная IT-компания
- У нас официальное оформление и все по ТК
- Система performance-review с повышением зарплаты
- Формат работы - удаленка по РФ
- Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
- Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни