USETECH
Senior Data Scientist (Графы+RL)
- ReinforcementLearning
- ML
- DeepLearning
- PyTorch
- pandas
- Matplotlib
- HDFS
- Spark
Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.
ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, Go Invest, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет Девелопмент, Х5 Group, Газпромнефть, Лемана Про, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные IT-продукты (Usebus, Octopus, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.
Мы приглашаем Senior Data Scientist'а присоединиться к нашей команде в направление работы с внутренними клиентами отдела Монетизации нейронных сетей. Отдел отвечает за разработку R&D решений для Core-бизнеса банка.
Тебе предстоит решать сложные и амбициозные задачи на стыке различных направлений деятельности: оценка риска, cltv, склонность, рекомендации.
На данной позиции предстоит заниматься задачами, связанными с графами и/или RL для оптимизации процессов принятия решений
Общаться с бизнес-заказчиками и контрагентами, ответственными за все этапы жизненного цикла моделей.
Команда сфокусирована на построении сложных процессов и моделей на стыке R&D и Run деятельности
Задачи:
- Разрабатывать, поддерживать и внедрять модели в процессы банка с упором на Change-деятельность (развитие новых, ещё не опробованных в банке подходов)
- Участвовать в коммуникации с бизнес-заказчиками: проводить интервью заказчика, формулировать технические и бизнес-требования к разрабатываемым моделям, презентовать результаты разработки моделей, оценивать их финансовый эффект.
- Оптимизировать и дорабатывать внутренних фрейморков для борьбы с рутиной
- Разрабатывать дизайн экспериментов для оценки качества моделей в бизнес-процессах.
- Совместно с командой DE реализовывать ETL-процессы подготовки данных для моделей.
- Совместно с командой MLOps отвечать за внедрение моделей в систему исполнения и дальнейшую интеграцию с системами заказчика.
- Совместно с командой мониторинга ставить разработанные модели на регулярный мониторинг.
- Искать и проверять гипотезы по улучшению моделей за счет использования новых источников данных и архитектур.
Мы ожидаем:
- Знания в RL и Графовых нейросетях
- Отличные знания в области классического ML и DL
- Подтверждённый опыт реализации и внедрения моделей в бизнес-процессы
- Как большой плюс - опыт в построении моделей рисков
- Опыт работы с набором DL инженера: torch, pandas, numpy, networkX, PyG, matplotlib, classicML libs
- Опыт работы с системами хранения и обработки данных, у нас hdfs/spark
Мы предлагаем:
-
Карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании
-
Расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративный психолог
-
Удаленную работу и гибкий график
-
Необходимую технику для комфортной работы
-
Обучение, сертификацию, Usetech English Club – онлайн изучение английского
-
Доступ к Корпоративной библиотеке и к Корпоративному университету
-
Внутрикорпоративные профильные коммьюнити
-
Заботу о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни
-
Геймифицированную программу лояльности: поверь, ты будешь восторге от нашего корпоративного магазина!
-
Корпоративную жизнь: мы много работаем и классно отдыхаем.