Инженер Feature Store (Senior Data Engineer)

Группа Компаний Орбита - ведущий разработчик цифровых решений, российская аккредитованная ИТ-компания.

Мы реализуем масштабные технологические проекты с глубокой экспертизой в цифровизации бизнеса.
Ключевые отрасли: государственный сектор, FinTech, HR Tech, коммуникации и медиа, услуги, рынок недвижимости, travel.

Нам доверяют крупнейшие компании РФ, среди которых: Т1, ВТБ, Иннотех, Альфа Банк, ОИС и другие.

В рамках развития аналитической платформы Банка мы находимся в поиске Инженера Feature Store в команду Data Engineering.

• Реализация высоконагруженных конвейеров обработки данных для надежной и бесперебойной репликации данных из ИТ-систем Банка

• Разработка комплексных решений по подготовке данных в целевых аналитических хранилищах:
  Data Lake, Sandbox, Feature Store

• Формирование и подготовка признаков (features) для задач машинного обучения

• Разработка и развитие ETL-проектов

• Поддержание в актуальном состоянии технической документации по реализованному функционалу

• Актуализация статусов задач и результатов работ в Jira

• Проведение код-ревью, контроль качества кода инженеров и младших инженеров данных

• Участие в развитии архитектуры Feature Store и data-платформы в целом

• Уверенное владение Python:

  • структуры данных и алгоритмы

  • применение принципов ООП и ФП

  • опыт написания модульных и интеграционных тестов

  • опыт работы с библиотеками анализа данных: NumPy, Pandas

• Опыт разработки и промышленной эксплуатации сервисов загрузки и обработки
  неструктурированных и слабо структурированных данных
  (text, XML, JSON) из внешних источников

• Способность самостоятельно разбираться с API поставщиков данных на основе документации

• Уверенное знание SQL:

  • сложные запросы

  • оконные функции

  • профилирование и оптимизация производительности

• Опыт работы с СУБД:
  Oracle, PostgreSQL, Greenplum

• Опыт работы с инструментами оркестрации и мониторинга пакетных процессов: Apache Airflow

• Опыт разработки высоконагруженных приложений обработки данных на PySpark

• Уверенное понимание настроек Apache Spark и их влияния на производительность

• Удаленную работу: можно работать полностью удаленно
• Белую заработную плату, оформление согласно Трудовому кодексу РФ;
• Комфортный старт: 3 месяца плавного погружения под присмотром HR;
• Поддержку: IT-отсрочку и консультации HR/юристов;
• Прозрачные процессы и открытую коммуникацию;
• Работу на лучшем оборудовании без логирования времени, с фокусом на доверии и результате;
• ДМС: медицинское страхование за счет компании;
• Развитие: индивидуальный план обучения, посещение конференций и митапов, поддержка в развитии карьеры;
• Личный бренд: возможность выступать на конференциях, митапах, публикация статей;
• Бенефиты: ежеквартальное обновление корпоративных скидок;
• Движ: организация вечеринок оффлайн и онлайн, предоставление мерча, проведение конкурсов и челленджей.

Откликайтесь - будем рады познакомиться лично! 🚀