Задачи
- Проведение комплексного продуктового анализа и формирование рекомендаций продуктовой команде
- Проектирование и проведение A/B-тестов, анализ их результатов
- Разработка и поддержка системы продуктовых метрик
- Подготовка аналитических отчётов и визуализация данных
- Взаимодействие с кросс-функциональными командами для оптимизации продукта
Требования
Опыт:
- Успешные кейсы по оптимизации продукта на основе данных
- Опыт проведения масштабных A/B-тестов
Аналитические навыки:
- Глубокое понимание продуктовых метрик и их взаимосвязи
- Опыт проведения A/B-тестирования (дизайн экспериментов, оценка результатов)
- Умение работать со статистическими данными и делать обоснованные выводы
- Способность структурировать информацию и представлять результаты анализа
Технические навыки:
- Продвинутый SQL (сложные запросы, оконные функции, CTE)
- Python (Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib/Seaborn)
- Опыт работы с BI-инструментами (Superset, Tableau или аналоги)
- Базовые знания статистики и математического анализа
Личные качества:
- Аналитическое мышление и внимание к деталям
- Умение работать с большими объёмами информации
- Способность чётко формулировать гипотезы и проверять их
- Навыки эффективной коммуникации и презентации результатов
- Проактивность и инициативность в решении задач
Будет плюсом
- Опыт работы с большими данными
- Знание методов машинного обучения
- Опыт работы с рекламной монетизацией