Кто мы - мы международная финтех-компания на этапе создания ML-практики. У нас уже есть сильная команда ML-инженеров и исследователей, данные и инфраструктура, но не хватает продуктового лидерства.
Мы хотим системно находить ML-инициативы с реальной бизнес-ценностью и выводить их в продакшн: кредитный скоринг, антифрод, прогнозирование оттока, умная автоматизация поддержки, персонализация коммуникаций.
Сейчас мы ищем человека, который построит ML-продуктовую функцию с нуля и станет мостом между бизнесом и технологиями. Вы станете первым ML Product Manager в компании.
Ключевые задачи:
-
Превратить технологические возможности в продукты с измеримой ценностью;
-
Искать и валидировать инициативы: проактивно находить ML-кейсы в бизнесе, оценивать feasibility и ROI, формулировать ML-задачи из бизнес-проблем, приоритизировать бэклог;
-
Быть переводчиком между мирами: собирать требования у стейкхолдеров, "переводить" их для технической команды и обратно, участвовать в защите решений перед руководством, абстрагировать инженеров от хаоса запросов;
-
Управлять жизненным циклом ML-продуктов: участвовать в определении требований к данным и моделям, проектировать эксперименты и A/B-тесты, координировать запуски в продакшн, формировать и настраивать продуктовый мониторинг и метрики качества;
-
Выстраивать процессы: участвовать в создании продуктовых процессов для ML-продуктов, документировать знания, создавать фундамент для масштабирования направления и роста команды.
Чего мы ожидаем от кандидата:
Продуктовый и ML-опыт:
- 3+ года опыта управления ML продуктами
- Успешные кейсы запуска ML-решений в продакшн — обязательно
- Понимание специфики машинного обучения, ML-метрик (precision, recall, AUC-ROC), жизненного цикла моделей
Навыки работы с данными:
- Умение самостоятельно анализировать данные (SQL, jupyter notebooks, pandas)
- Способность проверить гипотезу и построить распределение без привлечения инженеров
- Понимание, как превратить данные в инсайты для бизнеса
Софт-скиллы:
- Системное мышление — умение разложить задачу на исследовательскую и инженерную части
- Коммуникация — объяснять сложное простым языком для бизнеса и наоборот
- Проактивность — не ждать запросов, а самостоятельно искать возможности
- Эмпатия к инженерам — понимание специфики исследовательской работы
Будет плюсом:
- Опыт в FinTech и понимание регуляторных требований (GDPR, explainability, работа с PII)
- Базовый Python для прототипирования
- Опыт построения ML-направления с нуля со стороны продукта
- Знание LLM/GenAI или MLOps-стека
Что мы предлагаем:
- Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT-компанию;
- ДМС и страхование от несчастных случаев с первой рабочей недели, оплату больничных за первые 10 дней до 100% от оклада;
- Гибридный формат работы или удалённый формат;
- Уютный офис в самом центре Москвы, по ул. Мясницкая, 16;
- Современная техника для работы (Macbook, мониторы, и все что вам нужно для комфортной работы;
- Возможность поработать в атмосфере небольшой уютной дружной компании, где все решается быстро, в дружеской обстановке и без бюрократии;
- Ежегодные корпоративы с компенсацией дороги и проживания .