Рексофт

Data DevOps Lead (DevOps Manager)

Не указана
  • Москва
  • Более 6 лет
  • Управление бэклогом
  • Работа с заказчиками и стейкхолдерам
  • Data-Driven подход
  • MLOps
  • CI/CD
  • Kubernetes
  • Gitlab

«Рексофт» (Reksoft) — российская многопрофильная технологическая группа, оказывающая полный спектр услуг в области цифровой трансформации предприятий: от формирования бизнес-стратегии и управления трансформацией до внедрения информационных систем, заказной разработки ПО и поддержки, реализации под ключ проектов в области промышленной автоматизации.

О роли:
Мы ищем Data DevOps Lead — ключевую гибридную роль для этого проекта. Вы будете связующим звеном между бизнес-заказчиками, data-аналитиками, ML-инженерами и командой платформенной разработки. Ваша главная задача — организовать эффективный процесс: от идеи и приоритизации бизнес-инициатив до их реализации и контроля на нашей платформе. Это роль для тех, кто вырос из технической среды (DevOps/Data Engineering), но хочет сместить фокус на управление процессами, коммуникацию и архитектурное видение, оставаясь при этом глубоко в теме технологий.

Основные задачи:

  • Управление жизненным циклом инициатив: Организация системного управления бэклогом data-driven и ML/LLM проектов от стадии первичного анализа до внедрения.

  • Приоритизация и планирование: Участие в оценке, приоритизации инициатив и планировании необходимых ресурсов (инфраструктурных, человеческих).

  • Техническое руководство и поддержка DevOps-команд: Консультирование и направление DevOps- и инженерных команд в выборе оптимальных путей разработки и развертывания ML-решений на платформе. Формирование best practices, помощь в решении нестандартных задач.

  • Мониторинг и контроль: Контроль хода реализации, выявление рисков и их эскалация.

  • Межкомандное взаимодействие: Координация со смежными командами (корпоративная архитектура, инфраструктура, информационная безопасность) для обеспечения беспрепятственной реализации проектов.

  • Эволюция платформы: Участие в определении требований к развитию ML/Data-платформы на основе обратной связи от пользователей.

Мы ожидаем от кандидата:

  • Технический бэкграунд в DevOps, Data Engineering или ML Engineering.

  • Понимание полного цикла Data-Driven проектов и принципов MLOps.

  • Знание стека технологий Big Data и ML: концепции Data Lake/Lakehouse, ML-платформы, контейнеризация (Kubernetes), CI/CD.

  • Практический опыт работы с Python, Jupyter Lab, Gitlab для автоматизации процессов.

  • Умение читать и обсуждать архитектурные диаграммы, документацию.

а так же:

  • Сильные коммуникативные навыки: Умение говорить на одном языке как с бизнес-заказчиками, так и с техническими специалистами. Способность ясно доносить идеи, требования и ограничения.

  • Системное мышление и аналитический склад ума: Умение декомпозировать сложные задачи, видеть процессы целиком и выявлять узкие места.

  • Проактивность и лидерство: Способность брать на себя ответственность за процесс, вести инициативы, а не просто выполнять задачи.

  • Управление ожиданиями: Навыки работы с бэклогом, приоритизации в условиях ограниченных ресурсов.

Мы предлагаем:

  • Масштабные и интересные проекты
  • Трудоустройство в соответствии с ТК РФ, все привилегии аккредитованной ИТ компании
  • ДМС со стоматологией (льготы для оформления ДМС для родственников)
  • Доплата до 100% больничного, страхование выезжающего за рубеж
  • Кафетерий бенефитов: компенсация 50% стоимости занятий спортом, обучения или участия в конференциях (в рамках установленной суммы в год
  • Гибкий график работы, возможность выбрать формат - офис/удаленка или гибридный формат
  • Предоставление оборудования для работы (ноутбук)
  • Внутренние программы обучения и развития
  • Работу в профессиональной и дружной команде.