Обязанности:
- Разработка MLOps-пайплайнов для ML/LLM-моделей;
- Интеграция GenAI-сервисов в продакшен;
- Настройка MLflow, Kubeflow, Airflow;
- Мониторинг и оптимизация моделей;
- Автоматизация CI/CD и security.
Требования:
- Опыт MLOps/Data Engineering 4+ лет;
- Python, Docker, Kubernetes;
- MLflow, Airflow, DVC, Prometheus;
- Понимание ML lifecycle.
Условия:
- Офисный формат с поддержкой релокации;
- Официальное оформление, медицинское страхование;
- Профессиональный рост.