Data Engineer

LogicLike — цифровая среда для развития логики и мышления детей и взрослых.

Нашими продуктами пользуются 2+ млн пользователей в 60 странах, и почти все продуктовые, маркетинговые и управленческие решения у нас принимаются на основе данных.

Мы развиваем собственную self-hosted аналитическую платформу и ищем Data Engineer’а, который поможет нам сохранить и усилить темп роста data-направления.

Наша вакансия на стыке Data Engineering и продуктовой аналитики.

Ты будешь отвечать за то, чтобы данные:

• стабильно собирались,

• были корректно смоделированы,

• были понятны бизнесу и продукту,

• и реально использовались для принятия решений.

Чем предстоит заниматься:

• Проектировать, создавать и сопровождать DAG'и в Apache Airflow для сбора и обработки данных.

• Писать эффективные SQL-запросы к нашему хранилищу на базе Trino и Iceberg, моделировать витрины данных.

• Разрабатывать и поддерживать дашборды в Apache Superset, отвечая на ключевые вопросы бизнеса и продукта.

• Участвовать в оптимизации запросов и улучшении архитектуры нашей аналитической платформы.

Мы хорошо сработаемся, если ты:

• Работал(а) от 1 года Data Engineer’ом или Data Analyst’ом с инженерным уклоном

• Уверенно пишешь SQL и понимаешь, как сделать запросы быстрыми и поддерживаемыми

• Работал с OLAP базами данных

• Используешь Python (Pandas и аналоги) и создавал(а) DAG’и в Apache Airflow

• Делал(а) дашборды в Superset, Metabase, Tableau, Power BI или похожих инструментах

• Понимаешь, как устроены модели данных, витрины и партиционирование

• Любишь разбираться в задаче и не боишься предлагать свои решения

Будет большим плюсом:

• Опыт работы с нашим стеком: Trino (TrinoDB/Presto), Apache Iceberg, Apache Airflow, Apache Superset.

• Опыт работы с self-hosted инфраструктурой (Linux, Docker).

• Интерес к сфере EdTech и мобильным продуктам.

• Опыт анализа данных продуктовой аналитики (A/B-тесты, воронки, retention).

Наш стек:

• Хранилище: S3, Apache Iceberg, PostgreSQL.

• Движок запросов: Trino.

• Оркестрация: Apache Airflow.

• Визуализация: Apache Superset.

• Инфраструктура: Docker, Kubernetes.

Что мы предлагаем:

• Распределенная русскоговорящая команда из 40 человек. Можно работать из любой точки мира.

• Работа с современным и востребованным стеком технологий в области данных.

• Отсутствие бюрократии и быстрые процессы принятия решений.

• Возможность напрямую влиять на развитие продукта, которым пользуются миллионы людей по всему миру.

Отправляй свое резюме, и давай знакомиться!