WaveAccess ищет дата-сайентиста, который присоединится к нашей команде и будет участвовать в инновационных проектах. В этой роли вы будете работать как с классическими табличными данными, так и с большими языковыми моделями (LLM), создавая ценные инсайты и решения для клиентов по всему миру.
Обязанности
- Интеграция LLM: разработка, дообучение и внедрение моделей для анализа текста и данных
- Анализ данных: продвинутый анализ реальных датасетов, извлечение значимых инсайтов, поддержка принятия решений
- Text Mining и NLP: извлечение релевантной информации из больших объемов текста
- Разработка моделей: построение и валидация предиктивных моделей в разных доменах
- Инновации: мониторинг трендов в LLM/NLP и применение новых подходов к сложным задачам
- Участие в пресейлах как технический эксперт по data science
Требования
- 5+ лет опыта на позиции Data Scientist
- Английский B2+, уверенное общение с носителями
- Глубокие знания нейросетей для последовательностей (RNN, LSTM, Transformers, CNN, attention)
- Опыт работы с LLM; знание RAG и LLM-агентов
- Уверенные навыки Python
- Опыт презентации результатов
- Опыт в MLOps
Технологии
- Python
- Transformers
- LLM + RAG
- Стандартный NLP-стек
- Стандартный ML-стек
- Базовый SQL
- Git
- Векторные БД (Postgres + pgvector / Milvus / Qdrant / Faiss)
Предпочтительно
- Знание классических подходов ML
- Знание математической статистики
- Опыт работы с AWS (EC2, S3)
- Linux, bash, ssh
- Опыт коммуникации с бизнес-стейкхолдерами (письменно и устно)
- Опыт полного цикла разработки
Будет плюсом
- Опыт разработки REST API
- Snowflake
- Docker
- Понимание CI/CD
- Java/C++/другие языки
Мы предлагаем
-
Работу в динамичной международной команде
-
Оформление по ТК, 100% оплату больничных и отпуска
-
Возможность сотрудничества через ИП или самозанятость
-
Участие в зарубежных и российских проектах
-
Медицинскую страховку со стоматологией
-
Необходимое оборудование для работы
-
Корпоративные программы обучения
-
Широкие возможности для самореализации, профессионального и карьерного роста
-
Демократичный подход к процессам и гибкое начало рабочего дня рабочего дня