Senior Data Scientist

Наши ожидания по стеку:

• Уверенное владение SQL;

• Уверенное владение языком Python;

• Знание и применение основных аналитических библиотек python: numpy, pandas, scipy, sklearn, matplotlib, seaborn, plotly;

• Опыт применения методов математического и статистического анализа;

• Jupyter Notebook/Lab/Hub.

Будет плюсом:

• понимание и применение методов DS/ML;

• умение работать с библиотеками polars, dask, datatable;

• умение работать с регулярными выражениями;

• умение писать/читать/изменять данные в БД. Опыт работы с PostgreSQL;

• опыт проведения А/В тестов.

Требования:

• Любовь к данным и умение находить ценные знания в море данных;

• Понимание требований, когда требуется преобразование данных и умение выбрать правильный инструмент под задачу;

• Разработка и внедрение собственных аналитических решений, доработка существующих алгоритмов;

• Умение трансформировать бизнес-проблемы в аналитические решения;

• Умение презентовать и понятно рассказать о полученных результатов.

Примеры задач:

• Распределение пользователей по категориям относительно их модели поведения на сайте;

• Работа с текстом, fraud система;

• Подготовка и очистка данных;

• Анализ данных на закономерности и поиск аномалий;

• Временные ряды и построение прогнозов.

Бонусы, которые мы предоставляем:

• Работу в аккредитованной IT-компании с возможностью предоставления отсрочки;

• Гибридный график работы (офис 2 раза в неделю);

• ДМС со стоматологией и психологом, доплата больничных до оклада;

• Компенсацию питания: горячие обеды и здоровые перекусы в офисе;

• Профессиональное обучение за счёт компании и поездки на конференции;

• Внутренние мероприятия: хакатоны, мастер-классы, митапы, внутренние конференции;

• Постоянно пополняющуюся библиотеку с профлитературой;

• Комнаты отдыха с PlayStation, настольным теннисом и кикером, пещеры для сна;

• Укомплектованный мини-спортзал, душевые, йога в офисе;

• Компенсацию спорта.

Друзья, пожалуйста, обратите внимание: у нас гибридный формат работы. Это значит, что дважды в неделю нужно будет приезжать в офис, который находится в Петербурге. Полностью удалённая работа у нас не предоставляется.