Head of ML

О нас

Мы — один из ведущих банков Узбекистана, находящийся на этапе активной цифровой трансформации. В Агробанке мы создаём AI-решения для финансового и агропромышленного сектора: интеллектуальные ассистенты, голосовые сервисы (STT/TTS), скоринг, антифрод и GenAI-продукты.

Сейчас мы ищем Head of ML, который возглавит направление машинного обучения, сформирует сильную команду и выстроит масштабируемую ML-инфраструктуру банка.

Зона ответственности

Стратегия и лидерство

• Формирование и реализация ML-стратегии банка (LLM, STT, TTS, NLP)

• Построение и управление командой ML-инженеров, Data Scientists и MLOps

• Определение архитектурных стандартов и best practices

• Наставничество и развитие экспертизы внутри команды

• Взаимодействие с C-level и бизнес-подразделениями

Технологии и разработка

• Руководство проектированием, разработкой и оптимизацией ML-конвейеров

• Внедрение и масштабирование решений на базе STT, TTS и LLM

• Подстройка моделей под низкоресурсные языки и диалекты

• Преобразование прототипов в production-ready пайплайны

• Оптимизация моделей по метрикам точности, latency и cost-efficiency

• Внедрение MLOps-практик (CI/CD, versioning, monitoring, retraining)

Данные и качество

• Организация процессов аннотации и контроля качества данных

• Разработка стандартов работы с данными

• Обеспечение безопасности моделей и соблюдение стандартов конфиденциальности

Требования

• 7+ лет опыта в ML / AI, из них не менее 2–3 лет в роли лида

• Подтверждённый опыт запуска ML-продуктов в production

• Глубокая экспертиза в LLM и Generative AI

• Опыт работы со STT / TTS / NLP

• Опыт адаптации моделей под низкоресурсные языки

• Уверенное владение Python (PyTorch, TensorFlow, HuggingFace и др.)

• Опыт построения MLOps-инфраструктуры

• Знание облачных платформ (AWS, GCP, Azure)

• Сильные лидерские и коммуникационные навыки

Будет преимуществом

• Опыт с ASR-фреймворками (Whisper, Wav2Vec, Kaldi, SpeechBrain)

• Работа с TTS-фреймворками (VITS, XTTS, Coqui TTS, Tacotron)

• Экспертиза в многоязычных моделях

• Опыт работы в банковской или финтех-сфере

• Опыт внедрения AI-продуктов в enterprise-среде

• Знание Apache Airflow, Spark

Мы предлагаем

• Участие в масштабной цифровой трансформации крупного банка

• Возможность влиять на AI-стратегию организации

• Формирование собственной команды ML с нуля

• Работа с современным стеком и амбициозными задачами

• Конкурентную заработную плату (обсуждается индивидуально)

• Современный офис

• Частичную медицинскую страховку

• Оплачиваемый отпуск

• Премии к государственным и корпоративным праздникам

• Доступ к спортивному комплексу

• Удобную трёхэтажную парковку для сотрудников

График работы: 5/2, с 9:00 до 18:00