Чем предстоит заниматься:
- Управлять инфраструктурой DWH, внедрять и поддерживать ci/cd для разработки моделей данных и машинного обучения;
-
Разрабатывать, развертывать, проводить мониторинг и поддерживать надежные, масштабируемые и эффективные пайплайны данных и их оркестрации (airflow);
-
Разрабатывать, внедрять и поддерживать end-to-end ML-пайплайнов от сбора данных и обучения до развертывания и мониторинга моделей;
-
Проектировать и разрабатывать MLOps-платформы (включая выбор и интеграцию инструментов mlops), развертывать и поддерживать инфраструктуру для ML-задач: JupyterHub-кластер с GPU, Airflow, объектное и реляционное хранилище (Clickhouse, PostgreSQL, S3 и др);
-
Взаимодействовать с ML- и Дата-инженерами для внедрения моделей и инструментов в production;
-
Создавать комплексную систему мониторинга пайплайнов и платформ (отслеживание производительности, потребления ресурсов, состояния) и настраивать алёртинг при сбоях в пайплайнах или отклонениях в качестве данных;
-
Автоматизировать рутинные операции и создавать инструменты самообслуживания для команды данных.
Что для нас важно:
- Уверенные навыки работы с Docker и системами оркестрации (Kubernetes, Airflow);
- Практический опыт построения CI/CD-процессов для хранилищ данных;
- Уверенные знания SQL, Python и Git;
- Опыт развёртывания и администрирования инфраструктуры для ML-задач (GPU-кластер, Airflow, хранилища данных);
- Практический опыт с облачными платформами;
- Понимание принципов CI/CD, опыт автоматизации пайплайнов и деплоя сервисов;
- Опыт работы с API, понимание особенностей работы высоконагруженных систем;
- Знание систем потоковой обработки данных;
- Опыт работы с инструментами мониторинга и логирования;
- Уверенные навыки работы в Linux-среде.
Будет плюсом:
- Опыт внедрения систем управления экспериментами (MLflow, ClearML).
Что мы предлагаем:
-
Оформление в аккредитованную IT-компанию
-
График 5/2 с гибким началом рабочего дня. Работать можешь как гибридно, так и полностью удаленно
-
Обучение за счёт компании: оплачиваем курсы, конференции, внутренние митапы и обмен опытом
-
Программа лояльности Best Benefits – скидки на еду, спорт, обучение, развлечения и другие радости
-
Современное техническое оснащение – техника, доступ ко всем нужным инструментам, быстрая поддержка
-
Комфортный офис (по желанию): чай, кофе, фрукты, сладости, зоны отдыха, спортинвентарь
-
Живая корпоративная культура – как онлайн, так и офлайн: тимбилдинги, квизы, тематические недели
-
Работа без бюрократии и микроменеджмента – мы доверяем и работаем на результат, а не контролируем
-
Поддержка инициатив – у нас слушают и ценят тех, кто предлагает, пробует и делает