В hh.ru мы делаем рекомендации и персонализированный поиск для соискателей и работодателей. Все модели работают в онлайне на достаточно большом каталоге - десятки миллионов резюме и миллион вакансий. Мы используем как классические признаки, так и нейросетевые модели для обработки текстов и поведения пользователей. Наша конечная цель - увеличивать число наймов и помогать делать это быстрее, для этого каждая из моделей должна учитывать двусторонний интерес соискателей и работодателей. Мы ищем ML-инженера в команду, занимающуюся улучшением рекомендаций вакансий соискателям.
Обязанности:
- Совместно с продактами и продуктовыми аналитиками исследовать поведение пользователей;
- Экспериментировать с таргетами двусторонней заинтересованности между пользователем и вакансией;
- Разрабатывать и внедрять новые контентные и поведенческие модели для предсказания этого таргета и интегрировать в текущую модель ранжирования;
- Экспериментировать со способом обучения ранжирования: построение датасетов, debiasing, LLM eval;
- Полная поддержка своих моделей: от написания запроса для выгрузки обучающей выборки из хранилищ данных до анализа результатов A/B-экспериментов и переключения всех пользователей на новую функциональность.
Требования:
- Опыт реализации и применения моделей машинного обучения для продакшена;
- Опыт построения NLP-моделей или рекомендаций/персонализированного поиска;
- Владение python с классическим ml-стеком;
- Опыт реализации инференса в нагруженных online-системах - большой плюс.
Условия:
- Возможность выбора места работы: удаленно или из офиса;
- Гибкий график рабочего дня;
- Оформление в соответствии с ТК РФ, «Белая» заработная плата, выплачиваемая точно в срок;
- Корпоративное ДМС с первого месяца работы (решаем вопросы со здоровьем быстро и удобно);
- Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях.