CV Engineer / ML Data Specialist

Dataspike — динамично развивающаяся российская технологическая компания, специализирующаяся на разработке продуктов в области комплаенс-контроля. Мы создаем онлайн-платформу на базе искусственного интеллекта и API-интерфейсов для эффективной верификации клиентов (KYC) и предотвращения отмывания денежных средств (AML).
Наши продукты помогают бизнесу обеспечивать высокий уровень безопасности и соответствия нормативным требованиям.
На данный момент мы в поиске CV Engineer / ML Data Specialist.

Вы будете отвечать за следующие направления деятельности:

Работа с данными:

• Поиск и подготовка высококачественных датасетов из различных источников, включая публичные ресурсы и внутренние задания.
• Проведение аугментации, препроцессинга и очистки данных для повышения точности моделей.

Разметка данных:

• Использование инструмента Label Studio для качественной разметки данных.
• Организация процесса полуавтоматической разметки для ускорения подготовки наборов данных.

Моделирование (опционально):

• Участие в обучении и тестировании базовых моделей машинного обучения.
• Подключение готовых решений, таких как модели от Hugging Face Transformers.

Инфраструктурные задачи:

• Интеграция разработанных пайплайнов в существующую инфраструктуру компании (Docker, Git, gRPC и другие инструменты).

Мы ждем от тебя

Технические навыки:

• Владение Python и библиотеками NumPy, OpenCV, Pillow, Matplotlib.
• Базовые знания PyTorch для разработки и тестирования моделей.
• Опыт работы с инструментами управления версиями (Git), контейнеризацией (Docker).
• Уверенное владение методами анализа и предварительной обработки данных, включая работу с изображениями.

Профессиональные качества:

• Ответственное отношение к качеству данных и внимание к деталям.
• Инициативность и способность самостоятельно находить пути улучшения процессов.
• Готовность оперативно осваивать новые навыки и эффективно справляться с рутинными задачами.

Мы предлагаем:

• Возможность стать частью молодой амбициозной команды единомышленников.
• Современные IT-стеки и регулярные обновления используемых технологий.
• Возможность работать удаленно.
• Работа над масштабными зарубежным проектам.