ИВЦ Минфина
Системный архитектор (архитектор данных)
- PostgreSQL
- SQL
- Arenadata DB
- Teradata
- Apache Airflow
- СУБД
- DataOps
- Разработка целевой архитектуры хранилища данных и витрин, включая подготовку логической и физической моделей;
- Проектирование стратегий распределения данных, партиционирования, репликации и механизмов обеспечения отказоустойчивости;
- Анализ существующих структур данных, процессов загрузки и преобразования, а также бизнес‑логики для разработки оптимального плана их трансформации и переноса;
- Координация работы команды специалистов по данным и разработчиков процессов загрузки в ходе миграции и реализации архитектурных решений;
- Оптимизация производительности хранилища данных. Анализ планов выполнения запросов, выявление узких мест, подготовка рекомендаций по настройке системы управления базами данных и аппаратных ресурсов;
- Определение и использование архитектурных подходов, паттернов и лучших практик для проектирования, разработки и эксплуатации хранилища данных;
- Взаимодействие с аналитиками для уточнения требований и согласования архитектурных решений;
- Оценка технологических рисков и подготовка предложений по их минимизации на всех этапах проекта;
-
Опыт работы не менее 5 лет в области проектирования и разработки корпоративных хранилищ данных, из них не менее 3 лет на позиции архитектора данных или ведущего архитектора, ответственного за сквозное проектирование решений;
-
Практический опыт миграции или модернизации корпоративных хранилищ данных, участие в проектах по переносу данных, схем и бизнес‑логики с одной промышленной платформы хранения и обработки данных на другую;
-
Понимание полного жизненного цикла таких проектов: от инвентаризации текущего состояния до проектирования целевой архитектуры, анализа рисков, планирования перехода и постмиграционной оптимизации;
-
Глубокое понимание принципов проектирования архитектуры систем, ориентированных на сложную аналитику и пакетную обработку больших объёмов данных. Опыт выбора оптимальных стратегий распределения, секционирования и индексации данных для обеспечения предсказуемой производительности;
-
Опыт работы с распределёнными системами массово‑параллельной обработки (MPP) и горизонтально масштабируемыми решениями, знание архитектурных подходов, преимуществ и ограничений таких систем, а также практические навыки их настройки и оптимизации.
- Корпоративные ценности и задачи;
- Медицинское страхование;
- Компенсация абонементов в спортивные секции;
- Материальная помощь на оздоровление при предоставлении трудового отпуска в размере 2 окладов;
- Другие корпоративные выплаты и бонусы;
- Тимбилдинги.