Мы приглашаем в свою команду Разработчика для работы над AI-Augmented Engineering Platform.
Мы строим платформу, в которой AI — не вспомогательный инструмент, а ключевая часть инженерного процесса. Наши продукты решают задачи, которые невозможно закрыть классическими подходами.
Работа на стыке software engineering, NLP и data engineering. Мы активно используем LLM, embeddings, RAG-пайплайны и multi-agent архитектуры — не как эксперименты, а как production-компоненты.
Чем предстоит заниматься:
- Проектировать и разрабатывать AI-based пайплайны: от парсинга кода и требований до построения семантических матчей и генерации отчётов;
- Строить и поддерживать RAG-системы: индексация, retrieval, re-ranking, контроль качества выдачи;
- Разрабатывать агентские системы (multi-agent orchestration) для автоматизации аналитических и инженерных задач;
- Работать с различными базами данных;
- Обеспечивать воспроизводимость, устойчивость и объяснимость результатов AI-пайплайнов;
- Участвовать в проектировании архитектуры системы и принятии технических решений.
Что мы ожидаем:
Языки и стек
Уверенная работа в одном из трёх языков и готовность развиваться в остальных:
- Java/Kotlin — enterprise-grade сервисы, интеграция с существующими системами;
- Python — LLM-интеграции, data pipelines, прототипирование;
- TypeScript — backend-сервисы, API, frontend инструментов
AI и инженерия
- Практический опыт работы с LLM API (OpenAI, Anthropic, open-source модели) — промпт-инжиниринг, structured output, function calling, MCP;
- Понимание принципов работы embeddings и семантического поиска;
- Опыт или осведомлённость в построении RAG-систем (стратегии чанкинга, обеспечение качества результата, организация антигаллюцинации)
- Опыт и интерес к агентским фреймворкам;
- Использование AI-инструментов в повседневной разработке
Engineering mindset
- Умение декомпозировать сложные, плохо определённые задачи;
- Способность строить гипотезы, проверять их и доказательно защищать решения;
- Внимание к устойчивости реализуемых решений