Мы ищем дата-инженера в дата-юнит на проект развития платформы данных.
Используем популярные дата-инструменты: Airflow, Spark, Kafka, Debezium, dbt, Datalens.
Работаем с базами данных Clickhouse, MySQL/MariaDB, PostgreSQL.
Анализируем в Datalens, Metabase и Tableau.
Пишем на Python и SQL, контейнеризируем всё в Docker и деплоим на Kubernetes.
Чем предстоит заниматься:
- Разработкой новых и поддержкой имеющихся дата-пайплайнов.
- Загружать данные из различных источников.
- Работать с легаси: переводить устаревшие решения на актуальный стек.
- Строить, поддерживать и оптимизировать витрины данных.
- Подготавливать данные для ml-моделей векторного поиска.
- Деплоить решения в кластер k8s, настраивать мониторинги и алертинги.
- Устранять ошибки и аномалии в данных, настраивать дата-тесты.
- Разрабатывать маршруты интеграций ESB.
От вас мы ждем:
- Уверенное владение Python & SQL.
- Опыт работы с Clickhouse более года.
- Базовые навыки администрирования Linux.
Будет плюсом:
- Опыт программирования на Bash, Java, Go, C++.
- Опыт работы с ml-библиотеками.
Своему будущему коллеге мы предлагаем:
- Работу в одном из самых быстрорастущих рынков - HRTech.
- Высокую инженерную культуру.
- Непрерывное обучение и профессиональное развитие внутри компании.
- Возможность стать частью сплоченной команды, любящей свое дело.
- Регулярную обратную связь от наставников и руководителей.
- Официальную заработную плату.
- ДМС после прохождения испытательного срока.
- Современный офис в 10 минутах пешей прогулки от станций метро Пушкинская/Маяковская/Чеховская/Новослободская.
- Спортивный уголок.
- Комфортную зону отдыха.
- Кофе-поинты с вкуснейшим кофе и вендинговым аппаратом.
- Оборудованное просторное место для питания.
- Оплату проезда общественным транспортом.