Вам предстоит:
Анализ и влияние: Извлекать ценную информацию из данных, чтобы влиять на roadmap продукта и повышать ключевые бизнес-метрики.
Применение передовых методов: Использовать сложные аналитические подходы, методы установления причинно-следственных связей, машинное обучение и AI для моделирования поведения пользователей и оценки потенциального влияния новых функций.
Эксперименты: Проводить оценку A/B тестов и других экспериментов для создания и улучшения пользовательского опыта.
Коммуникация: Формулировать и презентовать выводы и стратегические рекомендации высшему руководству.
Развитие культуры данных: Помогать укреплять нашу корпоративную культуру, основанную на принятии решений через данные.
Мы ищем кандидата, который обладает
Обязательные требования:
Степень магистра или PhD (как минимум, 3-й год обучения) в количественной дисциплине: экономика, финансы, статистика, математика, лингвистика, компьютерные науки, вычислительные социальные науки или ML/AI.
Глубокое понимание рынка потребительских цифровых продуктов и интерес к применению передовых аналитических методов для достижения бизнес-результатов.
Опыт анализа больших наборов данных и презентации выводов как технической, так и нетехнической аудитории, включая топ-менеджмент.
Навыки программирования в SQL, R или Python, а также знание статистических методов для анализа поведенческих данных.
Искренний интерес к изучению и распространению новых аналитических методик для развития культуры работы с данными в компании.
Готовность к переезду в Питтсбург или Нью-Йорк на период стажировки.
Будет преимуществом:
Опыт работы с Big Data и облачными технологиями, такими как BigQuery, Snowflake и/или dbt.
Навык формулирования бизнес-задач и поиска ответов на них с помощью данных для формирования продуктовых рекомендаций.
Стремление не только к обучению, но и к менторству, лидерским качествам.
Предыдущий опыт стажировок в прикладных бизнес-направлениях.
Знакомство с AI-инструментами (например, Cursor), способность к быстрому прототипированию и желание внедрять инновации в сфере AI.
Почему вам понравится у нас работать
Мы создаем среду, в которой ценят не только работу, но и заботу о сотрудниках:
️Возможность изучать иностранные языки.
Полноценные обеды и завтраки в офисе.
Корпоративный хакатон.
️Оплачиваемый отпуск (PTO) и корпоративные праздничные дни.
Яркая корпоративная жизнь: ужины для сотрудников, ежемесячные вечеринки, тематические клубы по интересам и многое другое!